GOOGLE ANNONCE PALEM 2, UN NOUVEAU MODÈLE DE LANGAGE AI POUR RIVALISER AVEC GPT-4
Google a annoncé lors de la conférence I/O de la société le lancement de PaLM 2, son tout dernier modèle de langage AI. Ce modèle représente une alternative aux systèmes rivaux tels que GPT-4 d’OpenAI. «Les modèles PaLM 2 sont plus forts en logique et en raisonnement, grâce à une large formation en logique et raisonnement», a déclaré le PDG de Google, Sundar Pichai, sur scène lors de la conférence d’I/O. «Il est également formé sur du texte multilingue couvrant plus de 100 langues.»
LE MODÈLE PALEM 2 EST POLYVALENT
PaLM 2 est bien meilleur dans une gamme de tâches basées sur le texte, selon le directeur principal de la recherche de Google, Slav Petrov. Il est excellent pour la raison, la programmation et la traduction. «Il s’est considérablement amélioré par rapport à PaLM 1 [qui a été annoncé en avril 2022]», a déclaré Petrov. Comme exemple de ses capacités multilingues, Petrov a montré comment PaLM 2 peut comprendre des expressions idiomatiques dans différentes langues. Il a donné l’exemple de la phrase allemande «Ich verstehe nur Bahnhof», qui se traduit littéralement par «Je ne comprends que la gare», mais qui est mieux comprise comme «Je ne comprends pas ce que vous dites» ou, en tant qu’expression anglaise, «c’est tout grec pour moi».
UNE PLÉTHORE D’ADAPTATIONS EN LIGNE AVEC PALEM 2
PaLM 2 est disponible en quatre tailles, Gecko, Otter, Bison et Unicorn, du plus petit au plus grand. Il est également optimisé sur des données spécifiques au domaine pour effectuer certaines tâches pour les clients d’entreprise. Il y a une version de PaLM formée sur des données sanitaires (Med-PaLM 2), qui peut répondre à des questions similaires à celles trouvées sur l’examen de licence médicale américain à un niveau «expert». Il existe également une version formée sur des données de cybersécurité (Sec-PaLM 2) qui peut «expliquer le comportement de scripts potentiellement malveillants et aider à détecter les menaces dans le code», a déclaré Petrov. Les deux versions seront disponibles via Google Cloud, initialement pour des clients sélectionnés.
PALEM 2 DANS LE DOMAINE DE GOOGLE
PaLM 2 est déjà utilisé par Google pour alimenter 25 fonctionnalités et produits, y compris Bard, le chatbot expérimental de l’entreprise. Les mises à jour disponibles via Bard comprennent des capacités de codage améliorées et un support linguistique accru. Il est également utilisé pour alimenter des fonctionnalités dans les applications Google Workspace telles que Docs, Slides et Sheets. Google dit que la version la plus légère de PaLM 2, Gecko, est suffisamment petite pour fonctionner sur les téléphones mobiles, traitant 20 jetons par seconde – soit environ 16 ou 17 mots.
LES ATOUTS DE PALEM 2 – DES DÉFAUTS INHÉRENTS AUX MODÈLES DE LANGAGE AI
Avec PaLM 2, Google espère combler l’écart en matière d’IA avec des concurrents tels que Microsoft, qui a poussé agressivement des outils de langage AI dans sa suite de logiciels Office. Microsoft offre désormais des fonctionnalités d’IA qui aident à résumer les documents, à écrire des e-mails, à générer des diapositives pour des présentations, etc. Bien que PaLM 2 représente certainement un pas en avant dans les travaux de Google sur les modèles de langage AI, il présente des problèmes et des défis courants dans la technologie de l’IA en général.
En outre, certains experts commencent à remettre en question la légalité des données d’entraînement utilisées pour créer des modèles de langage. Ces données sont généralement collectées sur le Web et comprennent souvent du texte protégé par des droits d’auteur et des livres électroniques piratés. Les entreprises technologiques qui créent ces modèles ont généralement refusé de répondre aux questions sur l’origine de leurs données d’entraînement. Il y a également des problèmes inhérents à la production de modèles de langage comme les «hallucinations», ou la tendance de ces systèmes à simplement inventer de l’information.
Cependant, malgré les défauts du modèle PaLM 2, Google reste un pionnier dans la recherche d’IA et continue d’être à la pointe de la technologie.
Sources: CNBC, TechCrunch, The New York Times
