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TETRIS RÉVÈLE COMMENT LES GENS RÉPONDENT À UNE IA INJUSTE
Une expérience menée par des chercheurs de l’Université Cornell a révélé que les joueurs de Tetris qui obtiennent moins de tours ont une perception moins favorable de l’autre joueur, qu’il s’agisse d’une personne ou d’un algorithme qui distribue les tours. L’utilisation de l’application Tetris a permis de mener l’étude plus efficacement que les expériences précédentes avec un robot physique. L’étude fait partie d’un effort croissant pour comprendre comment les machines affectent les relations humaines et les comportements sociaux. Les résultats ont été publiés dans Computers in Human Behavior le 27 avril 2022.
L’EFFET DES DÉCISIONS D’ALLOCATION SUR LES RELATIONS SOCIALES
Malte Jung, professeur adjoint en informatique, et Houston Claure, doctorant en informatique, ont mené l’étude pour explorer les relations entre les personnes affectées par les décisions d’allocation des ressources. Ils ont constaté que les joueurs qui reçoivent moins de tours s’en rendent compte et ont une attitude plus négative envers leur partenaire, qu’il s’agisse d’une personne ou d’une IA impliquée dans la décision d’allocation. L’étude, qui s’est appuyée sur une version modifiée de Tetris appelée Co-Tetris, a également montré que l’allocation égale des tours dans le jeu n’a pas nécessairement conduit à des performances optimales.
LA COMPORTEMENT D’ALLOCATION DE LA MACHINE
Les chercheurs ont également introduit le concept de “comportement d’allocation de la machine”, qui est le comportement unique résultant de la décision d’une machine sur l’allocation des ressources. Dans le jeu Co-Tetris, un “attributionnaire”, qu’il s’agisse d’une personne ou d’une IA, a déterminé le joueur qui prendrait chaque tour. Les résultats ont montré que les joueurs qui jouent plus souvent se voient comme plus dominants, mais que cela ne dépendait pas de l’attributionnaire. Les chercheurs ont déclaré que les outils d’IA, tels que les tuteurs IA, sont de plus en plus courants dans la vie quotidienne et que la façon dont les gens les perçoivent après des interactions continues est importante pour comprendre leur impact sur les relations humaines.
LES RÉSULTATS DE L’EXPÉRIENCE EN CHIFFRES
Les résultats de l’expérience sont les suivants :
* Les joueurs qui obtiennent moins de tours ont une perception moins favorable de leur partenaire, qu’il s’agisse d’une personne ou d’une IA impliquée dans la décision d’allocation.
* Les joueurs qui jouent plus souvent se voient comme plus dominants, mais cela ne dépend pas de l’attributionnaire.
* L’allocation égale des tours n’a pas conduit à des performances optimales.
* L’étude a été menée sur une version modifiée de Tetris appelée Co-Tetris, qui a été développée par Houston Claure.
* Les résultats ont été publiés dans Computers in Human Behavior le 27 avril 2022.
* L’étude a été financée par la National Science Foundation.
Les chercheurs ont déclaré que les résultats soulignaient l’importance de comprendre comment les machines affectent les relations humaines et les comportements sociaux, et ils ont appelé à des recherches supplémentaires dans ce domaine.
Sources :
– Science Direct: The Social Consequences of Machine Allocation Behavior: Fairness, Interpersonal Perceptions and Performance
– Université Cornell: Tetris reveals how people respond to an unfair AI
