Mathieu
# L’impact de l’IA sur la conception de puces électroniques
Un panel de vétérans de sociétés de semi-conducteurs s’est attaqué à la question de savoir comment l’IA va influencer la fabrication de puces électroniques. Les participants ont spéculé sur la manière dont l’IA bouleversera la façon dont les puces sont conçues et comment le futur “merveilleux monde de l’IA” se déroulera.
“Nous entrons dans une ère de création de conception électronique”, a déclaré Ivo Bolsens, vice-président senior d’AMD. Il a prédit que l’IA serait bientôt capable de développer la majeure partie de la conception d’une puce à partir de spécifications de haut niveau. Cependant, il a indiqué que l’IA ne serait pas capable de couvrir la dernière étape dans un avenir prévisible.
Bolsens a utilisé un récent voyage à Austin comme analogie. “Je vole à Austin, je prends une voiture jusqu’au parking du bureau, puis je rentre dans le bâtiment”, a-t-il dit. “L’IA, c’est le vol; cela vous rapproche rapidement de l’endroit où vous devez être. À partir de là, vous devez avoir des méthodes plus traditionnelles de faire les choses. C’est l’opportunité que l’IA offre aux concepteurs de puces. Elle ne franchira simplement pas la dernière étape du parking au bureau.”
Deirdre Hanford, responsable de la sécurité chez Synopsys, a déclaré que son entreprise “enveloppe déjà un harnais d’IA autour de nos outils de conception”. Elle a également souligné que “les gens jouent actuellement pour savoir où l’IA peut être déployée dans le processus de conception de puces”.
Moshe Gavrielov, ancien PDG de Xilinx et membre du conseil d’administration de TSMC, a été encore plus précis. Il a indiqué que l’IA serait bientôt utilisée pour construire des bibliothèques de cellules standard. “Les bibliothèques standard sont très complexes”, a-t-il déclaré, “avec beaucoup de cas particuliers. Les ordinateurs peuvent générer ces bibliothèques avec moins de main-d’œuvre, avec une qualité et une densité plus élevées.”
Gavrielov a également souligné la puissance de l’IA dans le domaine de la conception de circuits analogiques. “L’IA peut prendre les bibliothèques analogiques et les déplacer d’une génération à l’autre de manière automatique; cela était auparavant incroyablement long, sujet aux erreurs et difficile.”
Selon Gavrielov, les avantages pour le client final seront très visibles dans un court laps de temps. Il est convaincu que “le seuil sera franchi, et une fois que cela se produira, la révolution dans la conception de puces sera incroyable à voir.”
Hanford a assuré aux concepteurs de puces qu’il n’y avait pas lieu de paniquer. Elle a déclaré: “Nous continuerons à automatiser en tant qu’industrie et cela s’accélérera, mais je ne pense pas que notre industrie soit confrontée à la même menace que, par exemple, les parajuristes; nous évoluerons tout simplement vers des méthodes plus abstraites.”
# Réduire l’empreinte carbone de l’IA
En regardant les effets de l’IA au-delà de son impact sur le processus de conception, le modérateur David French, membre du conseil d’administration de Silicon Catalyst et PDG de SigmaSense, a demandé aux membres du panel de considérer l’impact de l’IA sur l’environnement. Il a souligné les préoccupations concernant l’énergie consommée et le carbone généré par les énormes quantités de calcul nécessaires pour créer des modèles d’IA.
“Nous avons pris des architectures existantes et les avons extrapolées pour répondre aux besoins émergents de l’IA”, a déclaré Ivo Bolsens d’AMD. “Elles sont utilisées de manière inefficace, exploitant généralement seulement 10 à 20% des capacités de calcul du matériel et gaspillant beaucoup d’énergie.”
“Nous en sommes encore au début, à des débuts maladroits”, a déclaré Gavrielov.
Selon Bolsens, beaucoup de choses peuvent être faites. “Le bon côté de l’IA, c’est qu’il s’agit d’une classe étroite de problèmes, en termes de caractéristiques du calcul qu’il requiert”, a-t-il dit. “Nous verrons émerger de nouvelles architectures de calcul qui en tireront avantage pour être plus efficaces.”
# Les avantages de l’IA pour le design de puces
La quantité de puissance de calcul nécessaire pour la recherche en IA provoque une division entre les entreprises géantes et les petites startups. “Une startup n’a pas suffisamment d’heures de calcul pour mener des recherches en IA”, a déclaré Hanford, soulignant que les ressources informatiques des universités ne sont généralement pas suffisantes non plus.
Hanford a également mis en garde l’audience constituée de cadres d’entreprises de puces, d’entrepreneurs et d’investisseurs: “Chaque groupe doit réfléchir à la manière dont l’IA perturbera sa mission ou le rendra plus productif. L’IA devrait changer chaque fonction d’une entreprise, grande ou petite. Si vous ne le considérez pas comme une rupture de paradigme ou quelque chose qui peut vous mettre en faillite, vous êtes en difficulté.”
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En conclusion, l’IA promet de révolutionner la conception de puces électroniques, mais aussi d’avoir un impact significatif sur l’environnement et l’accès à la technologie. Les acteurs de l’industrie des semi-conducteurs devront s’adapter à ces changements rapides pour rester compétitifs dans un marché en constante évolution.
