INTÉGRER L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS VOTRE ENTREPRISE

Vous envisagez d’intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans votre entreprise. Avant de vous précipiter dans cette adoption, il est essentiel de bien prendre en compte les risques potentiels liés à la protection des données, à la propriété intellectuelle et à la responsabilité légale. Grâce à un cadre de gestion stratégique des risques, les entreprises peuvent atténuer les risques de non-conformité majeurs, préserver la confiance des clients tout en profitant des avancées récentes en matière d’IA.

VÉRIFIEZ VOS DONNÉES DE FORMATION

Tout d’abord, évaluez si les données utilisées pour former votre modèle d’IA sont conformes aux lois applicables, telles que la Digital Personal Data Protection Bill de 2023 en Inde et le Règlement Général sur la Protection des Données de l’Union Européenne. Une revue juridique opportune pour déterminer si les données collectées peuvent être utilisées légalement à des fins d’apprentissage automatique peut éviter des problèmes réglementaires et juridiques ultérieurs.

Cette évaluation légale nécessite une plongée approfondie dans les conditions générales existantes de votre entreprise, les énoncés de politique de confidentialité et autres termes contractuels visibles par les clients pour déterminer quelles autorisations, le cas échéant, ont été obtenues auprès d’un client ou utilisateur. Il est ensuite crucial de déterminer si de telles autorisations suffiront pour former un modèle d’IA. Si ce n’est pas le cas, une notification ou un consentement supplémentaire des clients seront probablement nécessaires.

SURVEILLEZ LES PROBLÈMES DE PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE

Le New York Times a récemment poursuivi OpenAI pour avoir utilisé le contenu du journal à des fins de formation, se basant sur des allégations de violation du droit d’auteur et de dilution de la marque. Cette action en justice apporte une leçon importante à toutes les entreprises travaillant dans le développement d’IA : soyez prudent dans l’utilisation de contenu protégé par le droit d’auteur pour former des modèles, notamment lorsqu’il est possible de licencier ce contenu auprès du propriétaire.

Pour réduire les préoccupations concernant le droit d’auteur, Microsoft a proposé de garantir les résultats de ses assistants d’IA, promettant de défendre les clients contre d’éventuelles revendications de violation du droit d’auteur. De telles protections de la propriété intellectuelle pourraient devenir la norme de l’industrie.

VEILLEZ AUX PROBLÈMES DE BIAIS DANS LES ALGORITHMES D’IA

Un défi majeur de l’IA est le risque de biais nocifs, qui peuvent être intégrés dans les algorithmes. Lorsque les biais ne sont pas atténués avant le lancement du produit, les applications peuvent perpétuer ou même aggraver les discriminations existantes.

Les algorithmes de prévision de la police utilisés par les forces de l’ordre américaines, par exemple, ont été démontrés pour renforcer les biais prédominants. Les communautés noires et latinos se retrouvent disproportionnellement ciblées.

Il est essentiel que les entreprises luttent pour l’équité dans l’IA. Les biais algorithmiques peuvent avoir un impact tangible et problématique sur les libertés civiles et les droits de l’homme.

SOYEZ TRANSPARENT

De nombreuses entreprises ont mis en place des comités d’éthique pour garantir que leurs pratiques commerciales sont alignées sur des principes de transparence et de responsabilité. Les meilleures pratiques consistent à être transparent sur l’utilisation des données et à fournir des informations exactes aux clients sur les capacités des produits d’IA.

Les régulateurs américains désapprouvent les entreprises qui surestiment les capacités de l’IA dans leurs supports marketing. Ils ont également mis en garde contre les entreprises qui modifient discrètement et unilatéralement les conditions de licence des données dans leurs contrats afin d’étendre l’accès à ces données des clients.

ADOPTER UNE APPROCHE MONDIALE, AXÉE SUR LES RISQUES

De nombreux experts en gouvernance de l’IA recommandent d’adopter une approche basée sur les risques pour le développement de l’IA. La stratégie consiste à cartographier les projets d’IA de votre entreprise, à les évaluer sur une échelle de risque et à mettre en œuvre des actions d’atténuation. De nombreuses entreprises intègrent des évaluations de risques dans les processus existants qui mesurent les impacts liés à la confidentialité des fonctionnalités proposées.

Lors de l’établissement de politiques en matière d’IA, il est important de s’assurer que les règles et directives envisagées seront adéquates pour atténuer les risques de manière mondiale, en tenant compte des dernières lois internationales.

Continuez à effectuer des examens juridiques et éthiques tout au long du cycle de vie d’un produit d’IA – de la formation d’un modèle à son lancement, et même après. Investissez dans des programmes de formation pour aider votre personnel à tirer le meilleur parti des nouveaux outils et à les utiliser pour faire avancer votre entreprise.