Mathieu
Des développements récents en matière d’apprentissage automatique tels que GPT-4 ont conduit un groupe de scientifiques à proposer l’utilisation de tissus neuronaux, soigneusement cultivés pour reproduire les structures du cerveau animal, comme substrat de calcul. Si l’IA est inspirée par les systèmes neurologiques, quel meilleur moyen pour faire du calcul que d’utiliser un système neurologique réel? En rassemblant les développements des domaines de l’informatique, de l’ingénierie électrique, de la neurobiologie, de l’électrophysiologie et de la pharmacologie, les auteurs proposent une nouvelle initiative de recherche qu’ils appellent «intelligence organique».IO est un effort collectif visant à promouvoir l’utilisation d’organes cérébraux – de petites masses sphériques de tissu cérébral cultivé à partir de cellules souches – pour le calcul, la recherche de médicaments et comme modèle pour étudier à petite échelle comment fonctionne un cerveau complet. En d’autres termes, les organoïdes offrent une opportunité de mieux comprendre le cerveau, et IO vise à utiliser ces connaissances pour développer des systèmes de calcul neurobiologiques qui apprennent avec moins de données et moins d’énergie que les systèmes en silicium. Les organoïdes mesurent généralement 500 microns de diamètre – environ l’épaisseur de votre ongle. À mesure que les organoïdes se développent, les chercheurs affirment que les neurones constitutifs commencent à interconnecter des réseaux et des motifs d’activité qui imitent les structures des différentes régions du cerveau. Les réseaux font des organoïdes un modèle puissant pour comprendre et potentiellement exploiter la dynamique de l’activité cérébrale. Les chercheurs peuvent mesurer l’activité neuronale dans les organoïdes à l’aide d’ensembles multi-électrodes capables de mesurer et de stimuler l’activité électrique des neurones près de la surface de l’organoïde. Les réseaux de cartographies peuvent être utilisés pour suivre le traitement de l’information par la masse en développement de tissu neuronal. En conditionnant les populations neuronales à répondre de manière cohérente et prévisible à des entrées électriques définies, les scientifiques pensent pouvoir transformer les systèmes organoïdes en unités de traitement organiques puissants et flexibles. Les systèmes d’informatique organoïde pourraient être élaborés d’ici la prochaine décennie.
