Germain
# L’UTILISATION D’IMAGES GÉNÉRÉES PAR IA CARTOGRAPHIE LES FONCTIONS VISUELLES DANS LE CERVEAU
Dans une étude publiée le 23 octobre dans Communications Biology, des chercheurs de Weill Cornell Medicine, de Cornell Tech et du campus d’Ithaca de Cornell ont démontré l’utilisation d’images naturelles sélectionnées par intelligence artificielle (IA) et d’images synthétiques générées par IA en tant qu’outils neuroscientifiques pour sonder les zones de traitement visuel du cerveau. L’objectif est d’appliquer une approche axée sur les données pour comprendre comment la vision est organisée tout en éliminant potentiellement les biais qui peuvent survenir lors de l’observation des réponses à un ensemble plus limité d’images sélectionnées par des chercheurs.
### L’ÉTUDE
Les chercheurs ont demandé à des volontaires de regarder des images sélectionnées ou générées par un modèle d’IA du système visuel humain. Les images étaient prévues pour activer de manière maximale plusieurs zones de traitement visuel. En utilisant l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) pour enregistrer l’activité cérébrale des volontaires, les chercheurs ont découvert que les images activaient effectivement les zones cibles de manière significativement meilleure que les images témoins.
### RÉSULTATS ET IMPLICATIONS
Les chercheurs ont également montré qu’ils pouvaient utiliser ces données de réponse aux images pour ajuster leur modèle de vision pour chaque volontaire, de sorte que les images générées pour être activantes de manière maximale pour un individu particulier fonctionnaient mieux que les images générées sur la base d’un modèle général.
Cette approche montre des résultats prometteurs pour étudier la neuroscience de la vision, et peut être utile pour modéliser de manière individualisée le système visuel, par exemple pour étudier les différences dans l’organisation du système visuel entre les populations.
### QUEL EST L’IMPACT DE CE TRAVAIL?
L’objectif de cartographier et de modéliser le système visuel humain de manière systématique et impartiale peut avoir des applications importantes, notamment en utilisant des images qui ne seraient normalement pas rencontrées. Cette approche peut également être étendue à l’étude d’autres sens tels que l’ouïe. À long terme, les chercheurs espèrent étudier le potentiel thérapeutique de cette approche, par exemple en modifiant la connectivité entre deux parties du cerveau à l’aide de stimuli spécifiquement conçus.
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### SOURCES:
Pour plus d’informations sur les chercheurs et l’étude, consultez les profils de [Amy Kuceyeski](https://vivo.weill.cornell.edu/display/cwid-amk2012).
– [Source de l’étude](https://www.nature.com/articles/s42003-023-05440-7)
