Barbara
# Utilisation de l’IA générative dans la cybersécurité
A mesure que les gens cherchent à trouver plus d’utilisations pour l’IA générative qui ne se limitent pas à la création de fausses photos mais qui sont en fait vraiment utiles, Google prévoit d’orienter son IA vers la cybersécurité et de rendre les rapports de menaces plus faciles à lire. Dans un article de blog, Google écrit que son nouveau produit de cybersécurité, Google Threat Intelligence, réunira le travail de son unité de cybersécurité Mandiant et l’intelligence des menaces de VirusTotal avec le modèle AI Gemini.
# Gemini AI et la cybersécurité
Le nouveau produit utilise le modèle linguistique grand Gemini 1.5 Pro, qui réduit le temps nécessaire pour inverser les attaques de logiciels malveillants. Google affirme que Gemini 1.5 Pro, lancé en février, a pris seulement 34 secondes pour analyser le code du virus WannaCry – l’attaque par ransomware de 2017 qui a paralysé des hôpitaux, des entreprises et d’autres organisations à travers le monde – et identifier un kill switch. Une autre utilisation possible de Gemini dans le domaine des menaces est de résumer les rapports de menaces en langage naturel à l’intérieur de Threat Intelligence afin que les entreprises puissent évaluer comment les attaques potentielles pourraient les affecter.
# Expertise en matière de cybersécurité
Google affirme que Threat Intelligence dispose également d’un vaste réseau d’informations pour surveiller les menaces potentielles avant qu’une attaque ne se produise. Mandiant fournit des experts humains qui surveillent les groupes potentiellement malveillants et des consultants qui travaillent avec les entreprises pour bloquer les attaques. La communauté de VirusTotal publie également régulièrement des indicateurs de menaces.
# Sécurité des projets d’IA
La société prévoit également d’utiliser les experts de Mandiant pour évaluer les vulnérabilités de sécurité autour des projets d’IA. A travers le Google Secure AI Framework, Mandiant testera les défenses des modèles d’IA et contribuera aux efforts de red-teaming. Alors que les modèles d’IA peuvent aider à résumer les menaces et à inverser les attaques de logiciels malveillants, ces modèles peuvent parfois devenir la proie d’acteurs malveillants.
# Autres exemples d’utilisation de l’IA dans la cybersécurité
Google n’est bien sûr pas la seule entreprise à combiner l’IA avec la cybersécurité. Microsoft a lancé Copilot for Security, alimenté par GPT-4 et le modèle AI spécifique à la cybersécurité de Microsoft, et permet aux professionnels de la cybersécurité de poser des questions sur les menaces. Que ces cas d’utilisation soient vraiment judicieux pour l’IA générative reste à voir, mais il est intéressant de le voir utilisé pour autre chose que des photos d’un Pape à la mode.
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