Création de GIF de séries temporelles d'images satellite avec Python | par Conor O'Sullivan

# L’ÉVOLUTION DE NOTRE MONDE À TRAVERS 40 ANS DE DONNÉES LANDSAT ET UN MINIMUM DE TRAVAIL MANUEL

## HISTOIRE DU TEMPS

Le temps est un conteur remarquable. Il tisse des récits de changement à travers notre planète. Des objets en apparence inanimés tels que les rivières, les forêts et les côtes sont tous malléables avec suffisamment de temps. Même nos villes, qui ne semblent pas…

## CRAFTING TIME SERIES GIFS OF SATELLITE IMAGES WITH PYTHON

Dans notre quête pour comprendre l’évolution du monde qui nous entoure, les données Landsat ont joué un rôle essentiel. Grâce à 40 ans de données recueillies par les satellites Landsat et à un minimum de travail manuel, nous avons pu observer et documenter les changements survenus sur notre planète au fil du temps. Ces données ont été utilisées pour créer des GIFs séries temporelles d’images satellite, permettant ainsi de visualiser de manière dynamique les transformations qui ont eu lieu.

## UNE RICHESSE DE DONNÉES

Les données Landsat offrent une précieuse mine d’informations pour les scientifiques, les chercheurs et les décideurs politiques. Elles permettent d’analyser les changements environnementaux, de surveiller les ressources naturelles, de suivre l’urbanisation et bien plus encore. Grâce à ces données, il est possible de quantifier et de qualifier les modifications qui se produisent à l’échelle mondiale, régionale ou locale.

## UNE MÉTHODE EFFICACE

L’utilisation de Python pour créer des GIFs séries temporelles d’images satellite s’est avérée être une méthode efficace et puissante. En combinant les capacités de traitement des données de Python avec les images satellite des satellites Landsat, il est possible de mettre en lumière les tendances et les évolutions à travers des visualisations animées et dynamiques. Cette approche permet une compréhension plus approfondie des changements qui se produisent sur notre planète.

## DES APPLICATIONS VARIÉES

Les GIFs séries temporelles d’images satellite créés avec Python à partir des données Landsat ont une multitude d’applications. Ils peuvent être utilisés pour surveiller les phénomènes naturels tels que les changements climatiques, les catastrophes naturelles ou les mouvements de population. Ils peuvent également être utiles dans des domaines tels que l’agriculture, la foresterie, l’urbanisme et bien d’autres encore.

## UNE APPROCHE INNOVANTE

L’utilisation des données Landsat et de Python pour créer des GIFs séries temporelles d’images satellite représente une approche innovante et avant-gardiste. En combinant la puissance des données satellitaires avec les capacités de programmation de Python, il est possible de raconter l’histoire de l’évolution de notre monde de manière visuelle, captivante et instructive.

## SOURCES:
– [Medium – Conor O’Sullivan](https://conorosullyds.medium.com/?source=post_page—–ea5873203f66——————————–)
– [Towards Data Science](https://towardsdatascience.com/?source=post_page—–ea5873203f66——————————–)