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Comment je reste à jour avec les dernières tendances de l’IA en tant que data scientist à temps plein | par Matt Chapman | Mai 2023


COMMENT RESTER AU COURANT DES DÉVELOPPEMENTS EN MATIÈRE D’IA ET DE DATA SCIENCE

La science des données évolue très rapidement. Il y a cinq ans, si vous disiez être intéressé par l’IA, cela signifiait avoir un doctorat en mathématiques quantiques ou avoir un tatouage “I heart π” sur le dos. Maintenant, ma mère m’envoie des mèmes ChatGPT et vous pouvez littéralement acheter des livres d’images qui enseignent des réseaux neuronaux à vos bébés. Les jours où vous pouviez vous en sortir en discutant de l’IA sont bel et bien révolus. De nos jours, vous devez réellement connaître les choses. Alors, comment rester à jour avec ce qui se passe dans le monde de l’IA et de la science des données ?

Dans ce guide, nous allons vous donner une liste de sources d’information courtes, précises et appliquées qui vous aideront à comprendre les nouveaux développements de l’IA et de la science des données et à repérer les opportunités d’innovation dans votre travail quotidien. Ces sources ont un rapport avec l’aspect pratique et non seulement les aspects de recherche ou commerciaux.

LISEZ LES BLOGS DES ENTREPRISES

Beaucoup d’équipes de Data Science ont des blogs en ligne, tels que ceux de Netflix, TripAdvisor, Duolingo, Meta, ou encore de Spotify. Ces blogs sont très pratiques car ils montrent comment la science des données est utilisée pour résoudre des problèmes du monde réel. Ces articles sont très utiles lorsque vous cherchez des solutions pratiques, contrairement aux articles de recherche scientifique qui se concentrent sur des aspects théoriques.

ÉCRIVEZ SUR VOTRE APPRENTISSAGE

Une excellente façon d’apprendre est d’enseigner. Il est souvent dit que l’on se souvient 10 % de ce que l’on lit, 20 % de ce que l’on voit et 95 % de ce que l’on enseigne. En écrivant sur votre apprentissage, vous consolidez vos connaissances tout en renforçant votre compréhension du sujet. C’est une façon pratique de garder une trace de ce que vous apprenez.

ABONNEZ-VOUS À DES NEWSLETTERS ET DES RÉSEAUX SOCIAUX

En plus de la lecture de blogs, les newsletters et les réseaux sociaux sont d’excellents moyens de se tenir informé des derniers développements en matière d’IA et de Data Science. Il est recommandé de s’abonner à des newsletters qui se concentrent sur les startups, les acquisitions et les tendances de recherche en matière d’IA. Parmi les exemples, on peut citer la newsletter TLDR AI, The Download de MIT Technology Review ou encore The Batch de DeepLearning.AI.

UTILISEZ LES RÉSUMÉS DE DOCUMENTS

Il y a des sites comme DAIR.AI qui ont des résumés pratiques des derniers articles scientifiques en matière d’IA et de Data Science. Ces résumés sont utiles car ils sont plus faciles à lire et plus facilement compréhensibles que les articles scientifiques complets. Ces sources sont donc plus orientées vers la pratique professionnelle.

REGARDEZ DES VIDÉOS DE FORMAT COURT

Il y a des chaînes YouTube qui proposent des vidéos de format court pour rester au courant. Par exemple, Two Minute Papers propose une vidéo toutes les semaines pour résumer les découvertes de recherches les plus récentes. Il existe également des chaînes qui expliquent des concepts plus complexes de manière visuelle comme StatQuest with Josh Starmer et 3Blue1Brown.

ASSISTEZ À DES MINIS FORMATIONS

Il y a des organisations qui organisent des webinars gratuits pour discuter des dernières innovations en matière d’IA et de science des données. Cela peut être un très bon moyen pour vous de vous consacrer du temps spécifiquement pour votre développement personnel.

SUIVEZ LES EXPERTS SUR TWITTER

Il y a plusieurs personnes sur les réseaux sociaux qui sont considérées comme des experts en IA et en science des données. Suivre ces personnes sur Twitter vous permettra d’avoir de courtes mises à jour régulières sur leur travail et leurs dernières découvertes.

En combinant toutes ces sources, vous pourrez ainsi rester au courant des nouveaux développements en matière d’IA et de science des données.

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Written by Pierre T.

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