Barbara
LEARNINGS ET RÉFLEXIONS DU NOUVEAU COURS D’ANDREW NG
Le leader en intelligence artificielle, Deep Learning AI, a récemment lancé un nouveau cours ChatGPT Prompt Engineering for Developers dirigé par Isa Fulford et Andrew Ng. Ce cours gratuit de 1,5 heure est incroyable et se compose de trois parties: deux principes de prompt, un processus de développement itératif et des capacités incluant la synthèse, l’inférence, la transformation, l’expansion et la construction d’un chatbot.
PARTIE 1: RÉSUMÉ DU COURS
Le cours se concentre sur deux principes de prompt: l’un est d’écrire des instructions claires et spécifiques, et l’autre est de donner au modèle le temps de « penser ». Pour obtenir des résultats précis, les instructions doivent être organisées en utilisant des délimiteurs tels que des guillemets, des balises, des marqueurs, etc. Nous pouvons également donner au modèle le temps de travailler afin qu’il puisse trouver une solution appropriée. En outre, le processus de développement de prompt itératif est très similaire à la façon dont nous codons.
PARTIE 2: MES RÉFLEXIONS SUR LES MEILLEURES PRATIQUES
Les entreprises et les développeurs peuvent utiliser ChatGPT pour une variété de tâches telles que la synthèse, l’inférence, la transformation, l’expansion et la construction d’un chatbot. C’est pourquoi j’ai particulièrement apprécié les deux principes de prompts qui m’ont inspiré à explorer deux domaines de réflexion : LangChain et les astuces et astuces d’OpenAI.
LangChain fournit de nombreux modèles de prompts pour aider les gens à écrire des instructions claires et spécifiques. De plus, LangChain peut parser les sorties des modèles pour aider à structurer les réponses. Enfin, LangChain permet de travailler sur des textes volumineux en les divisant en lots et en les traitant séparément.
Le Cookbook d’OpenAI, quant à lui, fournit de nombreux conseils utiles tels que la façon d’éviter les erreurs de taux de réponse en utilisant une file d’attente d’exécution de plusieurs requêtes, ou d’augmenter le débit de traitement des lots de données en ajoutant un délai entre les requêtes.
En somme, ce cours est un excellent point de départ pour explorer les possibilités de ChatGPT, LangChain et OpenAI. Avec de nombreuses autres problématiques intéressantes à explorer, j’espère que cet article inspirera les développeurs à en découvrir plus sur l’intelligence artificielle et à en tirer pleinement parti dans leurs projets futurs.
