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9 reçoivent des subventions Bowers CIS-LinkedIn pour 2023


**NEUF MEMBRES INNOVANTS DE LA FACULTÉ ET DES ÉTUDIANTS DOCTORANTS DU COLLÈGE DE L’INFORMATIQUE ET DES SCIENCES DE L’INFORMATION DE CORNELL RECEVRONT LES SUBVENTIONS BOWERS CIS-LINKEDIN DE 2023**

Cette année, neuf membres innovants de la faculté et des étudiants doctorants du Collège de l’informatique et des sciences de l’information Ann S. Bowers de Cornell ont été sélectionnés pour recevoir la deuxième série de subventions du partenariat stratégique pluriannuel et multimillionnaire entre le collège et LinkedIn.

Les subventions de cette année aideront à financer des projets de recherche à fort impact sur des sujets variés tels que les modèles de langage avancés (MLA), les systèmes de recommandation, la recherche d’informations dynamiques et l’équité algorithmique.

UN PARTENARIAT STRATÉGIQUE ENTRE CORNELL BOWERS CIS ET LINKEDIN

Maintenant dans sa deuxième année, le partenariat Cornell Bowers CIS-LinkedIn, une première pour les deux entités, continue de remplir ses objectifs principaux : fournir un financement annuel à Cornell Bowers CIS pour soutenir les étudiants doctorants, impliquer la faculté grâce au soutien à la recherche, renforcer les efforts en matière de diversité, d’équité et d’inclusion, et établir une connexion de recherche entre les scientifiques et ingénieurs de LinkedIn et la faculté et les étudiants de Cornell Bowers CIS, l’un des principaux programmes d’intelligence artificielle aux États-Unis.

Les subventions de cette deuxième série soutiennent les projets innovants menés par les chercheurs et les étudiants doctorants de Cornell dans le cadre de ce partenariat. Ces projets abordent des domaines importants de la recherche en informatique et en sciences de l’information et contribueront à l’avancement des connaissances et à l’innovation dans ces domaines.

LES PROJETS SUBVENTIONNÉS

Les projets subventionnés cette année portent sur des sujets diversifiés et prometteurs. Ils abordent des problématiques clés telles que l’amélioration des modèles de langage, l’efficacité des systèmes de recommandation, l’accès dynamique à l’information et l’équité dans les algorithmes.

Voici un aperçu des projets subventionnés dans le cadre de la deuxième série de subventions Bowers CIS-LinkedIn :

1. Projet de recherche sur les modèles de langage avancés : Ce projet vise à développer des modèles de langage avancés pour améliorer la compréhension et la génération du langage naturel.

2. Projet de recherche sur les systèmes de recommandation : L’objectif de ce projet est d’améliorer l’efficacité et la précision des systèmes de recommandation en utilisant des approches innovantes basées sur l’intelligence artificielle.

3. Projet de recherche sur la recherche d’informations dynamiques : Ce projet se concentre sur le développement de méthodes efficaces pour accéder aux informations en temps réel dans de vastes ensembles de données.

4. Projet de recherche sur l’équité algorithmique : Ce projet cherche à aborder les problèmes d’équité potentiels dans les algorithmes utilisés dans divers domaines, tels que la sélection des candidats, les décisions de prêt et l’accès aux services publics.

Ces projets, parmi d’autres, font partie des efforts de recherche et d’innovation menés par la faculté et les étudiants doctorants de Cornell Bowers CIS en collaboration avec LinkedIn.

CONCLUSION

Grâce au partenariat stratégique entre Cornell Bowers CIS et LinkedIn, neuf membres novateurs de la faculté et des étudiants doctorants bénéficieront de subventions pour leurs projets de recherche ambitieux. Ces projets contribueront à l’évolution des connaissances et à l’innovation dans des domaines clés de l’informatique et des sciences de l’information. Le partenariat continuera de soutenir les étudiants doctorants, de promouvoir la diversité et l’inclusion, et de renforcer les liens entre les chercheurs et les ingénieurs de LinkedIn et la faculté et les étudiants de Cornell Bowers CIS.

Pour en savoir plus sur les projets subventionnés, veuillez consulter le site web de Cornell Bowers CIS : [Cornell Bowers CIS Website](https://cis.cornell.edu/9-receive-2023-bowers-cis-linkedin-grants).

Références :
1. [Partenariat stratégique Cornell Bowers CIS-LinkedIn](https://news.cornell.edu/stories/2022/03/linkedin-cornell-bowers-cis-launch-strategic-partnership)
2. [Projets subventionnés de Cornell Bowers CIS](https://cis.cornell.edu/9-receive-2023-bowers-cis-linkedin-grants)

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Written by Germain

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