Barbara
## GITHUB VEUT INTÉGRER COPILOT DANS TOUT LE PROCESSUS DE DÉVELOPPEMENT
GitHub souhaite que Copilot, sa plateforme de complétion de code alimentée par GPT-4, soit présente tout au long du cycle de développement, y compris dès le début d’un projet de codage.
## LANCEMENT DE GITHUB COPILOT WORKSPACE POUR FACILITER LE DÉMARRAGE DE NOUVEAUX PROJETS
La société annonce GitHub Copilot Workspace, un nouveau service qui vise à réduire le temps que les ingénieurs et développeurs passent à lire du code et à comprendre comment démarrer un nouveau projet. Workspace ne sera disponible qu’en prévisualisation technique pour une liste d’attente de développeurs, mais il sera intégré à la plateforme GitHub Copilot plus tard.
## COPILIT WORKSPACE INTÉGRÉ À DES DÉPÔTS OU DES BIBLIOTHÈQUES GITHUB
GitHub a déclaré dans un article de blog que Copilot Workspace sera intégré aux dépôts ou bibliothèques GitHub. Les développeurs peuvent décrire à Copilot Workspace, à travers des invitations, ce qu’ils veulent faire pour le projet. Copilot Workspace offrira ensuite des suggestions sur la manière de démarrer et fournira un processus pas à pas. Les utilisateurs peuvent modifier les suggestions et, une fois satisfaits, exécuter le code (ou même utiliser Copilot pour aider à le compléter) et terminer le projet.
## COPILIT FACILITE L’ANALYSE DU CODE AU DÉBUT D’UN PROJET
Jonathan Carter de GitHub explique que Copilot est utile pour passer en revue du code plus ancien car il peut scanner la base de code et comprendre son fonctionnement plus rapidement que les humains ne peuvent lire la documentation écrite l’expliquant.
## COPILOT DEVIENT UNE COMPÉTENCE ESSENTIELLE POUR LES NOUVEAUX MODÈLES D’IA
Depuis le lancement de l’écriture et de la complétion de code de GitHub Copilot, il est devenu omniprésent et constitue une compétence de référence commune pour les nouveaux modèles d’IA. La société mère de GitHub, Microsoft, a publié un petit modèle capable de tâches d’écriture de code appelé Phi-3. Des entreprises comme Meta ont également publié des versions de leurs grands modèles de langage pour des projets de codage.
Sources:
– [GitHub Copilot Workspace](https://github.blog/2024-04-29-github-copilot-workspace/)
– [Microsoft Phi-3](https://www.theverge.com/2024/4/23/24137534/microsoft-phi-3-launch-small-ai-language-model)
– [Meta AI Models](https://www.theverge.com/2024/4/18/24133808/meta-ai-assistant-llama-3-chatgpt-openai-rival)
