UNE JOURNÉE DANS LA VIE DE L’APPLICATION DE SUIVI DE L’HUMEUR

Presque tous les jours depuis son enfance, Alex Leow, psychiatre et informaticienne à l’Université de l’Illinois à Chicago, joue du piano. Certains jours, elle joue bien, d’autres jours son tempo est lent et ses doigts frappent les mauvaises touches. Au fil des ans, elle a remarqué un schéma : sa performance dépend de son humeur. Une mauvaise humeur ou un manque de sommeil mènent presque toujours à une musique lente et pleine d’erreurs.

En 2015, Leow s’est rendu compte qu’un schéma similaire pourrait être vrai pour la frappe au clavier. Elle a alors pensé à aider les personnes souffrant de troubles psychiatriques à suivre leur humeur en collectant des données sur leur style de frappe à partir de leurs téléphones. Ainsi est née l’idée d’une application.

Après une étude pilote, en 2018, Leow a lancé BiAffect, une application de recherche visant à comprendre les symptômes liés à l’humeur du trouble bipolaire à travers les dynamiques du clavier et les données des capteurs provenant des smartphones des utilisateurs. Actuellement utilisée par plus de 2 700 personnes ayant volontairement fourni leurs données au projet, l’application suit la vitesse et la précision de frappe en remplaçant le clavier à l’écran du téléphone par un clavier presque identique.

Le logiciel génère ensuite des retours pour les utilisateurs, comme un graphique affichant l’activité du clavier par heure. Les chercheurs ont accès aux données des téléphones des utilisateurs, qu’ils utilisent pour développer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique qui interprètent les données à des fins cliniques. L’une des observations de l’équipe de Leow est que lorsqu’une personne est maniaque – un état d’excitation excessive accompagnant le trouble bipolaire – elle tape "à une vitesse furieuse", selon Leow.

UN SUIVI PASSIF POUR DES APPLICATIONS DE SANTÉ MENTALE

BiAffect fait partie des rares applications de santé mentale qui adoptent une approche passive pour collecter des données à partir d’un téléphone afin d’inférer l’état mental des utilisateurs. Ces applications tournent en arrière-plan sur les smartphones, collectant différents ensembles de données non seulement sur la frappe au clavier, mais aussi sur les mouvements de l’utilisateur, le temps d’écran, la fréquence des appels et des SMS, et la localisation GPS pour surveiller l’activité sociale et les habitudes de sommeil. Si une application détecte un changement brusque de comportement, indiquant un changement potentiellement dangereux d’état mental, elle peut être configurée pour alerter l’utilisateur, un aidant ou un médecin.

Ces applications ne peuvent pas prétendre légalement traiter ou diagnostiquer une maladie, du moins aux États-Unis. Néanmoins, de nombreux chercheurs et personnes souffrant de maladies mentales les utilisent comme outils pour suivre les signes de dépression, de schizophrénie, d’anxiété et de troubles bipolaires. "Il y a une valeur clinique énorme et immédiate à aider les gens à se sentir mieux aujourd’hui en intégrant ces signaux dans les soins de santé mentale", déclare John Torous, directeur de la psychiatrie numérique au Beth Israel Deaconess Medical Center, à Boston. Au niveau mondial, une personne sur 8 souffre d’une maladie mentale, dont 40 millions de personnes atteintes de trouble bipolaire.

LE SUCCÈS DES APPLICATIONS DE SANTÉ MENTALE

Malgré des années de recherche sur les applications de santé mentale passives, leur succès est loin d’être garanti. Les développeurs d’applications cherchent à éviter les écueils des précédentes start-ups en psychiatrie sur smartphone, certaines ayant surestimé leurs capacités avant de valider leurs technologies. Par exemple, Mindstrong était une start-up précoce avec une application qui suivait les tapotements, les balayages et la frappe au clavier pour identifier des biomarqueurs numériques de la fonction cognitive. L’entreprise a levé 160 millions de dollars de financement d’investisseurs, dont 100 millions de dollars en 2020 seule, et a fait faillite en février 2023.

LA DÉTECTION PRÉCOCE DES PERTURBATIONS DE L’HUMEUR

Un élément crucial de la gestion des maladies psychiatriques est le suivi des changements d’état mental qui peuvent conduire à des épisodes plus graves de la maladie. Le trouble bipolaire, par exemple, provoque des variations intenses de l’humeur, passant d’extrêmes hauts lors des périodes de manie à des extrêmes bas lors des périodes de dépression. Entre 30 et 50% des personnes atteintes de trouble bipolaire tenteront de se suicider au moins une fois dans leur vie. Détecter les premiers signes d’une humeur changeante permet aux gens de prendre des contre-mesures ou de rechercher de l’aide avant que les choses ne s’aggravent.

LES LOGICIELS DE SANTÉ NUMÉRIQUE DÉPENDENT DE DONNÉES CLINIQUES DE QUALITÉ

Les techniques de détection sur lesquelles s’appuient les applications passives, comme la mesure de la dynamique de frappe, des mouvements, de l’acoustique vocale, etc., sont bien établies. Mais les algorithmes utilisés pour analyser les données collectées par les capteurs sont toujours en cours d’affinage et de validation. Ce processus nécessitera beaucoup plus de recherche de haute qualité parmi de vraies populations de patients.

Dans une approche visant à corriger les erreurs, le travail de l’équipe de BiAffect consiste à corréler les informations du monde réel avec des données de laboratoire plus propres collectées dans un environnement contrôlé où les chercheurs peuvent plus facilement identifier les erreurs introduites.

LA PISTE DE LA SURVEILLANCE DE L’HUMEUR

Peu importe la qualité des applications passives de suivi de l’humeur, gagner la confiance des utilisateurs potentiels peut être le plus grand obstacle. Le suivi de l’humeur pourrait facilement être perçu comme de la surveillance. C’est particulièrement vrai pour les personnes atteintes de troubles bipolaires ou psychotiques, où la paranoïa fait partie de la maladie.

Au final, pour garantir que ces applications de santé mentale passive continuent à évoluer, il est essentiel que les développeurs et les chercheurs restent attentifs aux besoins et aux préoccupations des utilisateurs, tout en mettant en place des garanties strictes en matière de confidentialité et de sécurité des données.