Pierre T.
OBJAVERSE – UNE BASE DE DONNÉES MASSIVE D’OBJETS 3D ANNOTÉS POUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Objaverse, développé par l’Institut Allen d’Intelligence Artificielle, est une base de données massive comprenant plus de 800 000 objets 3D annotés pour l’entraînement des intelligences artificielles. Lancé en 2021, Objaverse est l’une des plus grandes bases de données d’objets 3D disponibles pour les développeurs d’IA.
UNE DIVERSITÉ VISUELLE AMÉLIORÉE
Objaverse surpasse les bases de données 3D existantes en termes de taille, de nombre de catégories et de diversité visuelle des instances d’une catégorie donnée. Objaverse comprend 220 catégories d’objets, chacune avec une variété d’instances qui varient en taille, en orientation et en apparence. Cette diversité visuelle permet aux développeurs d’IA de mieux entraîner leurs modèles pour reconnaître des objets dans des situations du monde réel.
UTILISATION DE OBJAVERSE POUR L’ENTRAÎNEMENT DES IA
Les développeurs d’IA peuvent utiliser Objaverse pour entraîner leurs modèles à reconnaître des objets dans des images 3D synthétiques ou réelles. Il est utile pour la reconnaissance d’objets dans les domaines tels que la robotique, la reconnaissance d’images médicales et la réalité augmentée.
EXEMPLES D’APPLICATIONS POTENTIELLES
Objaverse pourrait permettre aux voitures autonomes de mieux reconnaître et éviter les obstacles sur la route. Les robots utilisant des outils et interagissant avec des objets pourraient bénéficier de l’entraînement basé sur Objaverse pour améliorer leur manipulation des objets. Les équipes de conception pourraient utiliser Objaverse pour créer des prototypes virtuels plus réalistes de produits avant leur fabrication.
CONCLUSION
Objaverse offre une base de données massive d’objets 3D annotés qui peut aider les développeurs d’IA à améliorer la reconnaissance d’objets et à créer des modèles plus robustes. Leur base de données est disponible gratuitement pour les chercheurs et les développeurs d’IA.
SOURCES:
– Site de l’Institut Allen d’Intelligence Artificielle: https://allenai.org/data/objaverse/
– Article sur Objaverse de MLBDaily: https://mlbdailynews.com/news/biggest-3d-object-dataset-yet-advanced-by-ai-researchers-objaverse/624/
