Barbara
SYNTHDID 101 : UN GUIDE POUR DÉBUTANTS SUR DIFFÉRENCES EN DIFFÉRENCE SYNTHÉTIQUES
Introduction
Les différences en différences synthétiques (SynthDiD) sont une méthode statistique populaire pour évaluer l’impact d’une politique ou d’un traitement sur un groupe d’individus ou d’entreprises. Cette méthode permet de comparer l’évolution d’un groupe traité à celle d’un groupe témoin, en utilisant une variable de traitement qui affecte le groupe traité mais pas le groupe témoin. Dans cet article, nous allons expliquer comment estimer les effets d’un changement de réglementation sur les revenus d’une entreprise vendant des produits alimentaires à base de plantes dans plusieurs pays.
Contexte
Imaginons que notre entreprise vend des produits alimentaires à base de plantes, tels que du lait de soja ou du yaourt de soja, dans différents pays. Cependant, certains pays ont récemment interdit à notre entreprise de commercialiser ses produits sous les noms de “lait” ou “yaourt”, car ces termes sont réservés aux produits d’origine animale. Par conséquent, notre entreprise doit commercialiser le lait de soja sous le nom de “boisson de soja” et ainsi de suite. Nous voulons mesurer l’impact de cette réglementation sur nos revenus afin d’orienter nos activités de lobbying et de marketing dans différents pays.
Méthode
Nous avons simulé un ensemble de données panel avec les revenus de notre entreprise dans 30 pays pendant 30 périodes. Trois pays ont mis en place cette réglementation à la période 20. Nous avons utilisé la méthode SynthDiD pour estimer l’effet de ce changement réglementaire sur les revenus de notre entreprise en utilisant un contrôle synthétique. Pour ce faire, nous avons converti nos données panel en une matrice requise par le package SynthDiD. Nous avons ensuite estimé l’effet de traitement avec la fonction synthdid_estimate, en utilisant la méthode Jackknife pour calculer les erreurs standard et l’intervalle de confiance à 95% pour l’effet de traitement.
Résultats
Nous avons constaté une diminution des revenus de notre entreprise de 0,51 million d’euros après la mise en place de la réglementation dans les pays concernés. Ces résultats indiquent que le changement réglementaire a un impact négatif sur les revenus de notre entreprise. Les tendances des pays traités et du contrôle synthétique sont parallèles, ce qui renforce la validité de nos résultats. Les pondérations utilisées pour construire le contrôle synthétique sont également présentées, montrant comment chaque pays est pondéré en fonction de son potentiel à être un bon contrôle.
Conclusion
La méthode SynthDiD est une méthode efficace pour évaluer l’impact de changements réglementaires sur les entreprises. Nos résultats montrent que la réglementation sur l’utilisation des termes “lait” et “yaourt” a un impact négatif sur les revenus de notre entreprise. Les entreprises qui travaillent dans des secteurs similaires peuvent utiliser SynthDiD pour évaluer l’impact de changements réglementaires sur leur chiffre d’affaires. Les résultats de cette analyse peuvent aider les entreprises à élaborer des stratégies pour minimiser l’impact négatif des changements réglementaires sur leurs revenus.
Sources:
– SynthDiD package: https://github.com/synth-inference/synthdid
– Article original: https://towardsdatascience.com/synthdid-101-a-beginners-guide-to-synthetic-difference-in-differences-8f35bd581bbc
