Barbara
# AMÉLIORATION DU MODÈLE D’IA D’ALPHAFOLD 3 PAR GOOGLE DEEPMIND
Google DeepMind présente une version améliorée de son modèle d’IA qui prédit non seulement la structure des protéines, mais aussi la structure de “toutes les molécules de la vie”. Le travail du nouveau modèle, AlphaFold 3, aidera les chercheurs en médecine, en agriculture, en science des matériaux et en développement de médicaments à tester les découvertes potentielles.
# ALPHAALFOLD 3: UNE AVANCÉE DANS LA MODÉLISATION DES MOLÉCULES
Les versions précédentes d’AlphaFold ne prédissaient que les structures des protéines. AlphaFold 3 va au-delà et peut modéliser l’ADN, l’ARN et des molécules plus petites appelées ligands, élargissant ainsi les capacités du modèle pour un usage scientifique.
# UNE AMÉLIORATION IMPORTANTE DANS LA PRÉCISION DES PRÉDICTIONS
DeepMind affirme que le nouveau modèle montre une amélioration de 50 % dans la précision des prédictions par rapport à ses modèles précédents. Demis Hassabis, PDG de DeepMind, a déclaré aux journalistes lors d’un briefing que “AlphaFold 3 est une avancée dans l’utilisation de l’IA pour comprendre et modéliser la biologie”.
# UTILISATION D’ALPHAALFOLD 3 POUR LA DÉCOUVERTE DE MÉDICAMENTS
AlphaFold 3 dispose d’une bibliothèque de structures moléculaires. Les chercheurs saisissent une liste de molécules qu’ils souhaitent combiner, puis AlphaFold 3 utilise une méthode de diffusion pour générer un modèle 3D de la nouvelle structure. Isomorphic Labs, une société de découverte de médicaments fondée par Hassabis, utilise AlphaFold 3 pour des projets internes, améliorant ainsi sa compréhension de nouvelles cibles de maladies.
# ACCÈS À LA PLATEFORME DE RECHERCHE ALPHAALFOLD SERVER
En plus du modèle, DeepMind met également la plateforme de recherche AlphaFold Server à disposition de certains chercheurs gratuitement. La plateforme, alimentée par AlphaFold 3, permet aux scientifiques de générer des prédictions de structure biomoléculaire indépendamment de leur accès à la puissance de calcul. La société travaille avec des partenaires pharmaceutiques pour utiliser les modèles AlphaFold dans des programmes de découverte de médicaments.
# RESPONSABILITÉ ET SÉCURITÉ BIOLOGIQUE
Google affirme travailler avec la communauté scientifique et les leaders politiques pour déployer le modèle de manière responsable. Chez Google, on explique dans un document que certains experts en biosécurité estiment que les modèles d’IA pourraient “abaisser la barrière pour les acteurs menaçants et leur permettre, avec d’autres technologies, de concevoir et d’ingénier des pathogènes et des toxines plus transmissibles ou nocifs”.
# ÉVALUATION DES RISQUES AUTOUR D’ALPHAALFOLD 3
La société affirme avoir travaillé avec des experts de divers domaines et spécialistes de la biosécurité, de la recherche et de l’industrie pour évaluer les risques liés à AlphaFold 3 avant même son lancement.
*Source: https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/*
*Source: https://golgi.sandbox.google.com/about*
*Source: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/alphafold-3-predicts-the-structure-and-interactions-of-all-lifes-molecules/Our-approach-to-biosecurity-for-AlphaFold-3-08052024*
