Barbara
COMPÉTENCES ESSENTIELLES ET PRATIQUES AVEC L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L’apprentissage des outils d’intelligence artificielle (IA), tels que ChatGPT, offre divers avantages professionnels aux étudiants en travail social. Il permet d’augmenter l’efficacité et l’exactitude dans des tâches comme la gestion de cas, l’analyse de données et l’allocation des ressources. En intégrant les compétences traditionnelles aux capacités innovantes de l’IA, les travailleurs sociaux se positionnent comme des professionnels reconnus, capables de contribuer au développement d’interventions de pointe et de penser à l’avenir.
COMPRENDRE LE FONCTIONNEMENT DES IA
Les étudiants en travail social doivent développer leur compréhension de l’IA, en particulier des modèles de grande envergure tels que ChatGPT. Cette compréhension est essentielle pour une utilisation responsable et éthique de l’IA, en intégrant l’expertise du contenu et les compétences interpersonnelles des travailleurs sociaux.
La connaissance des procédures de formation et des données sous-jacentes permet de prendre des décisions éclairées sur l’utilisation de contenu généré par l’IA. Cela permet également d’identifier les inexactitudes, les biais et les informations obsolètes potentielles. L’évaluation des performances des modèles d’IA pour des cas d’utilisation spécifiques est essentielle.
LES ENJEUX ÉTHIQUES
La compréhension des enjeux éthiques liés à l’IA est cruciale pour une utilisation responsable. Assurer un usage responsable de l’IA, notamment de ChatGPT, est essentiel pour aligner la technologie avec les valeurs fondamentales de la pratique du travail social, telles que la justice sociale, la dignité et la valeur des individus et l’importance des relations humaines.
Les préoccupations éthiques liées à l’utilisation de l’IA couvrent un large éventail de questions, notamment la protection des données, les biais dans les systèmes d’IA, les utilisations potentiellement néfastes et la distribution équitable des avantages de l’IA.
L’INGÉNIERIE DES PROPOSITIONS
“Cette compétence pratique consiste à écrire des questions ou des déclarations d’entrée pratiques (c’est-à-dire des suggestions) pour guider le modèle d’IA dans la génération de réponses utiles, pertinentes et précises. L’ingénierie de propositions est indispensable pour utiliser pleinement les outils d’IA générative. Les propositions bien construites peuvent améliorer considérablement la qualité du contenu généré par l’IA. À l’inverse, les propositions mal conçues peuvent entraîner des réponses inappropriées, ambiguës ou trompeuses du modèle d’IA.
CONCEPTION DE PENSÉE
La conception de pensée est une approche qui met l’accent sur une méthodologie centrée sur l’humain pour résoudre les problèmes complexes. Cette approche encourage l’empathie, la collaboration et l’expérimentation pour comprendre les besoins et les contextes uniques des communautés impliquées.
En combinant la conception de pensée et les outils d’IA générative, nous pouvons créer des solutions plus efficaces et adaptées pour résoudre des problèmes sociaux complexes. Cette fusion favorise un environnement créatif qui encourage la génération d’idées et l’exploration de solutions diverses. Elle soutient également un processus itératif de prototypage et de test, permettant la révision et l’ajustement continus des interventions.
Adopter une approche de conception de pensée lors de l’utilisation des outils d’IA générative facilite la collaboration interdisciplinaire et favorise une culture d’amélioration continue. Cela permet le développement de solutions complètes aux problèmes sociaux complexes en s’appuyant sur une large gamme de perspectives et d’expertises de différents domaines.
En apprenant des échecs et en itérant sur les solutions, nous pouvons garantir que les interventions basées sur l’IA sont constamment affinées et adaptées pour répondre aux besoins changeants de la population cible. Cette approche conduit finalement à des solutions plus efficaces, adaptées et durables qui abordent les causes profondes des problèmes sociaux et améliorent le bien-être des communautés desservies.
