Barbara
# WHERE IS INDIA IN THE GENERATIVE AI RACE?
L’Inde fait face à une bataille difficile dans la course à la suprématie de l’IA générationnelle. Malgré la présence de l’un des plus grands écosystèmes de start-ups au monde, l’économie de l’Asie du Sud n’a pas encore fait d’impact significatif dans le domaine de l’IA.
## LE MANQUE DE CONCURRENTS INDIENS
Aucun concurrent indien n’a émergé pour défier la domination des titans des modèles de langage tels que ChatGPT d’OpenAI, Anthropic soutenu par Google Ventures, ou Bard de Google. Bien qu’il y ait plus de 1500 start-ups basées sur l’IA en Inde avec plus de 4 milliards de dollars de financement, l’Inde perd toujours la bataille de l’innovation en matière d’IA.
Cependant, de nombreuses start-ups majeures en Inde utilisent l’apprentissage automatique pour améliorer leurs opérations commerciales. Par exemple, Flipkart utilise l’apprentissage automatique pour améliorer l’expérience d’achat des clients, Razorpay utilise l’IA pour lutter contre la fraude aux paiements, et Vedantu a récemment intégré l’IA dans ses cours en ligne, les rendant plus accessibles et abordables.
## LE MANQUE DE COMPÉTENCES
Les personnes travaillant dans les services en Inde ne disposent pas encore des compétences spécialisées en IA, ce qui explique le manque d’innovation en la matière. Cependant, l’arrivée de l’IA générationnelle pourrait déplacer de nombreux emplois de services, préviennent les analystes.
La transformation numérique offre une opportunité à l’Inde. Le gain rapide dans le secteur agricole, qui emploie plus de 40% de la main-d’œuvre du pays, constitue un défi. De plus, l’automatisation dans l’industrie manufacturière peut être inutile en raison de la main-d’œuvre abondante et abordable.
Avec une montée en compétences et une optimisation des ressources, le secteur des services est susceptible d’en tirer le plus grand profit et de stimuler la productivité. Les géants indiens du conseil le reconnaissent déjà. Infosys travaille sur plusieurs projets d’IA générative pour répondre aux besoins spécifiques de ses clients, tandis que TCS explore des solutions intersectorielles pour automatiser la génération de code, la création de contenu, la rédaction et le marketing.
## DES START-UPS EMERGENTES
Comme le segment le plus établi de l’écosystème de start-ups indien n’a pas encore fait de vague dans la course à l’IA générationnelle, de jeunes entreprises se présentent à l’occasion.
Une nouvelle génération d’entrepreneurs tire parti de l’enthousiasme entourant les technologies d’IA générative. Des start-ups telles que Gan, qui permet aux entreprises de réutiliser les vidéos à grande échelle, TrueFoundry, qui aide à construire ChatGPT avec des données propriétaires, et Cube, qui facilite le support client alimenté par l’IA sur les réseaux sociaux, sont à l’avant-garde.
Presque tous les fonds de capital-risque en Inde ont développé des stratégies d’investissement dans l’espace émergent. Sequoia India et SEA évaluent au moins cinq entreprises dans cet espace chaque semaine, selon Anandamoy Roychowdhary, partenaire chez Surge, Sequoia India & Southeast Asia.
Cependant, certains fondateurs ont exprimé leurs craintes selon lesquelles ces start-ups en IA sont peu susceptibles de se concentrer sur la création de leurs propres modèles de langage en raison du manque de financement et de conviction des investisseurs à soutenir de telles dépenses.
Sources :
– [TechCrunch](https://techcrunch.com/2023/04/05/india-opts-against-ai-regulation/)
– [Sanford C. Berstein](https://www.sanfordbernstein.com/quick-news/)
– [Infosys](https://www.infosys.com/indus/news/Pages/infosys-announces-qa-hub-ai-research-centre.aspx)
