Germain
CHALLENGES AND OPPORTUNITIES FOR LARGE-SCALE ELECTROPHYSIOLOGY WITH NEUROPIXELS PROBES
Dans cet article paru en 2018 dans Current Opinion in Neurobiology, Steinmetz et al. discutent des défis et des opportunités d’utiliser des sondes à haute densité Neuropixels pour l’électrophysiologie à grande échelle du cerveau. Ils soulignent combien il est crucial de comprendre les interactions neuronales à grande échelle pour comprendre le fonctionnement du cerveau et les troubles neurologiques qui y sont associés. Cependant, l’électrophysiologie à grande échelle reste un défi, car les techniques actuelles ne permettent pas d’enregistrer simultanément de grandes populations neuronales, ce qui limite notre compréhension des interactions neuronales. Les sondes Neuropixels peuvent aider à relever ce défi car elles permettent l’enregistrement simultané de milliers de neurones. Cependant, des défis techniques sont présents, notamment l’optimisation des sondes pour améliorer leur stabilité et leur longévité, et l’analyse de grandes quantités de données.
NEUROPIXELS 2.0 : UNE SONDE MINIATURISÉE À HAUTE DENSITÉ POUR DES ENREGISTREMENTS CÉRÉBRAUX STABLES ET À LONG TERME
En 2021, Steinmetz et al. ont publié un article présentant une nouvelle version de la sonde Neuropixels, appelée Neuropixels 2.0. Cette sonde est plus petite que la version précédente et permet l’enregistrement de données de manière plus stable et plus longue. Les auteurs soulignent que la sonde est désormais capable d’enregistrer des données en continu pendant des semaines, ce qui permet de suivre les changements dans l’activité cérébrale à long terme.
ÉMERGENCE DE LA FIABILITÉ DANS LE CODAGE CORTICAL SENSORIEL ET LA COMMUNICATION ENTRE LES AIRES
En 2022, Ebrahimi et al. ont publié un article dans Nature qui examine les mécanismes sous-jacents de la communication entre les aires corticales dans le traitement sensoriel. Ils ont constaté que les interactions entre les aires corticales prennent la forme de boucles de rétroaction qui améliorent la fiabilité des informations transmises. Ils ont également constaté que l’activité neuronale est organisée en réseaux de neurones spécialisés dans le traitement d’informations spécifiques.
UNE CONNECTOMIQUE DE LA SOURIS
En 2014, Oh et al. ont publié un article décrivant la connectomique du cerveau de la souris. Ils ont utilisé des techniques d’imagerie avancées pour cartographier les connexions entre les différentes régions du cerveau de la souris. Ils ont constaté que les connexions sont extrêmement complexes et organisées en hiérarchies, avec des régions supérieures qui communiquent avec de nombreuses régions inférieures.
ARCHITECTURES CORTICALES DE CONTRE-COURANT À HAUTE DENSITÉ
En 2013, Markov et al. ont publié un article décrivant la découverte de motifs d’architecture corticale de contre-courant à haute densité dans le cerveau de macaque. Ces motifs sont caractérisés par la présence de régions de contre-courant qui permettent à l’information de circuler dans le cerveau de manière efficace et efficace.
ORGANISATION HIÉRARCHIQUE DE LA CONNECTIVITÉ CORTICALE ET THALAMIQUE
En 2019, Harris et al. ont publié un article sur l’organisation hiérarchique de la connectivité corticale et thalamique. Ils ont examiné les connexions entre les différentes régions du cerveau chez les souris et ont constaté que les connexions ont une structure hiérarchique, avec des régions supérieures qui communiquent avec de nombreuses régions inférieures.
BRICseq PONT LA CONNECTIVITÉ INTER-RÉGIONALE DU CERVEAU À L’ACTIVITÉ NEURONALE ET À L’EXPRESSION DES GÈNES DANS DES ANIMAUX INDIVIDUELS
En 2020, Huang et al. ont publié un article décrivant une nouvelle technique de cartographie de la connectivité cérébrale appelée BRICseq. Cette technique permet de relier la connectivité inter-régionale du cerveau à l’activité neuronale et à l’expression des gènes dans des animaux individuels.
MODÈLE DE BASE NEURONALE DE LA DIRECTION DU RAT
Dans un article paru en 1995 dans Advances in Neural Information Processing Systems, Skaggs et
